Специалисты Южного федерального университета предложили новые методы интеллектуального анализа сигналов активности человеческого мозга. Подробности рассказали в РИА «Новости» со ссылкой на журнал Applied Science.
Речь идет о нейроинтерфейсах типа «мозг – компьютер». Это немышечные системы управления и коммуникации, направленные на помощь людям, потерявшим мобильность. В частности, говорится о пациентах, которые находятся в сознании, но прикованы к постели.
Нейроинтерфейсы связывают нейронную активность с внешним устройством, например, бионическим протезом. Это устройство управляется сигналами головного мозга. Цель ученых из ЮФУ — расшифровка индивидуальных особенностей таких сигналов для их дальнейшего использования в реабилитации.
Исследования позволили российским специалистам разработать программный комплекс, который включает в себя методы обработки электроэнцефалограмм, дающие возможность понять, как именно мозг кодирует информацию о движении.
— Известно, что индивидуальные особенности работы мозга вносят существенный вклад в эффективность интерфейса. Именно поэтому мы применяем адаптивные нейронные сети. Это позволяет на основе электроэнцефалограмм (ЭЭГ) в реальном времени применять "умные" алгоритмы поиска и определять мысленные эквиваленты движений, – объяснил ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко.
Эксперты считают, что такие механизмы дают шанс на успех реабилитации и пробуждение самостоятельной активности обездвиженных людей.
Фото: unsplash.com
